About
关于我
你好，我是郑琪予。我在 AI 产品方向做过市场分析、用户研究、需求拆解到 PRD 落地的完整流程，也喜欢自己动手做原型验证想法。相信好的产品来自对真实场景的理解，而不是堆功能。
需求分析
用户研究
PRD 撰写
数据指标
原型设计
AI 应用落地
Experience
经历
2023.03 — 2026.05
AI 产品经理 · 广州顺丰枢纽 AI 管控平台团队
参与视觉识别（YOLO）与 NLP 两类 AI 产品从 0 到 1 的设计与试点落地：中转场违规行为识别、理赔证据自动追溯，以及司机安全驾驶智能监控平台。
2022.04 — 2023.02
配送站副站长 · 顺丰速运
统筹站点运营、排班与核心 KPI，管理快递员团队并处理破损理赔；自研轻量化工具把排班、破损统计流程化，因此获内部引荐转型产品岗。
2021.03 — 2022.04
管培生（储备干部） · 顺丰速运
协助排班调度与 KPI 监控，处理客诉、维护片区大客户，参与成本管控与经营数据分析；一年内晋升副站长。
Selected Work
精选项目
COMPUTER VISION · NLP
中转场 AI 管控平台
中转场暴力装卸造成货损，事后追责难、理赔取证靠人工翻录像。设计「识别—告警—取证—理赔」 端到端链路：YOLO 识别违规行为并关联人员身份实现追溯；NLP 判别用户理赔意图后，按意图—证据 映射规则自动调取证据、关联运单号生成理赔工单。
YOLOv8 · NLP 意图分类 · 多系统接口打通
访谈 24 人
违规行为 8 类
判定规则 26 条
原型 17 页
2 个试点中转场上线
IoT · DMS
司机安全驾驶智能监控平台
基于车载传感器、GPS 与 DMS 摄像头做车队安全监控：碰撞／侧翻自动上报并联动就近救援； 驾驶行为打分接入绩效激励；疲劳、分心状态实时语音提醒；车辆故障自动调度就近仓库车辆 转运货物，保住时效。
DMS 状态识别 · 传感器与硬件选型 · 规则策略设计
访谈 17 人
痛点 47 项
打分规则 5 维度
触发映射 13 条
2 个试点车队
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